##快速排序(Quick Sort)
快速排序,又称划分交换排序(partition-exchange sort)
1.基本思想 通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。
2. 实现逻辑 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为两个子序列(sub-lists)。
① 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot), ② 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。 ③ 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归到最底部时,数列的大小是零或一,也就是已经排序好了。这个算法一定会结束,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置
###3. 动图演示
去。
4. 复杂度
平均时间复杂度:O(NlogN) 最佳时间复杂度:O(NlogN) 最差时间复杂度:O(N^2) 空间复杂度:根据实现方式的不同而不同
代码实现 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 public class QuickSort { int [] data; QuickSort(int [] data){ this .data=data; } private void swap (int i,int j) { if (i==j) return ; int mid = data[i]; data[i]=data[j]; data[j]=mid; } public void sort () { sort0(0 ,data.length-1 ); } public void sort0 (int l,int r) { if (l<r){ int mid = part(l,r); sort0(l,mid-1 ); sort0(mid+1 ,r); } } private int part (int l, int r) { int pValue = data[r]; int lp=l,rp=r-1 ; while (rp>lp){ while (lp<rp&&data[lp]<pValue){ lp++; } while (rp>lp&&data[rp]>=pValue){ rp--; } swap(rp,lp); } if (data[lp]>=pValue){ swap(r,lp); } System.out.println(l+" " +r+" " +lp+" " +rp+" " +pValue+" " +Arrays.toString(data)); return lp; } public static void main (String[] args) { int [] data = new int []{8 ,6 ,9 ,2 ,5 ,1 ,7 ,10 ,3 ,4 }; QuickSort qs = new QuickSort (data); System.out.println(Arrays.toString(data)); qs.sort(); System.out.println(Arrays.toString(data)); }
非递归实现 使用栈或队列
请我一杯咖啡吧!
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