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5 年到 10 年档程序员的系统化学习笔记 · 8 大子系列 · 100+ 篇深度专题
共 10 个子专栏 · 106 篇文章
子专栏
全部文章
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2026-07-19 周复盘 · 本周盈亏未抓到
·A股2026-07-19 周复盘 · 本周盈亏未抓到
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2026-07-17 A股收盘复盘与明日预测-17
·A股2026-07-17 A股收盘复盘与明日预测-17
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2026-07-16 A股收盘复盘与明日预测-16
·A股2026-07-16 A股收盘复盘与明日预测-16
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2026-07-15 A股收盘复盘与明日预测-15
·A股2026-07-15 A股收盘复盘与明日预测-15
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2026-07-14 A股收盘复盘与明日预测-14
·A股2026-07-14 A股收盘复盘与明日预测-14
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2026-07-13 全市场板块资金流解读:AI 主线集体兑现,避险资金涌向创新药+银行
·A股2026-07-13 全市场板块资金流解读:AI 主线集体兑现,避险资金涌向创新药+银行
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2026-07-13 A股收盘复盘与明日预测-13
·A股2026-07-13 A股收盘复盘与明日预测-13
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高性能架构四件套:缓存 · 异步 · 池化 · 分片
·架构高性能架构四件套:缓存 · 异步 · 池化 · 分片
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面试求职 STAR 与谈薪专题
·STAR面试求职 STAR 与谈薪专题
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系统设计面试 8 步法完全指南
·面试系统设计面试 8 步法完全指南
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消息队列深度对比 —— Kafka / RocketMQ / Pulsar
·消息队列|
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搜索引擎 ES 与 OpenSearch 深度对比
搜索引擎 ES 与 OpenSearch 深度对比
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事件驱动架构深度实战 — Event Sourcing / CQRS / Saga / Outbox
·架构设计事件驱动架构深度实战 — Event Sourcing / CQRS / Saga / Outbox
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OLAP分析引擎深度对比——ClickHouse / Doris / StarRocks
·OLAPOLAP分析引擎深度对比——ClickHouse / Doris / StarRocks
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LLM 可观测性深度专题:Langfuse / Phoenix / OpenLLMetry
·LLMLLM 可观测性深度专题:Langfuse / Phoenix / OpenLLMetry
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1.6.2 Rust 异步生态 - Tokio 与 Axum 实战
·Rust1.6.2 Rust 异步生态 - Tokio 与 Axum 实战
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1.6.1 TypeScript实战 · 类型体操与工程实践深度专题(Generics / Conditional / Mapped / Template Literal / Infer 五大件套 + Branded / Discriminated Union / 工程化)
把 TS 类型系统从「语法糖」升维到「编译期架构师」:Generics 五件套 + 8 大工程实战 + 30+ 处完整代码 + 8 个面试高频题 + type-challenges 25 题推荐。
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混合检索深度专题:Sparse+Dense+RRF 全栈实战
·RAG|
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文档分块策略深度专题 — 字符/语义/递归/LLM 全景实战
·RAG文档分块策略深度专题 — 字符/语义/递归/LLM 全景实战
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向量库选型深度专题:Faiss/Milvus/Qdrant/Weaviate/Chroma/pgvector
·向量库向量库选型深度专题:Faiss/Milvus/Qdrant/Weaviate/Chroma/pgvector
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8.6 职业生涯规划 · 技术人 5 年 / 10 年发展路径
职业生涯规划全栈 —— 技术人 5 年 / 10 年发展路径 + IC / TL / EM 三条赛道 + 真实案例
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8.5 技术写作 · 写一篇让 1 万人读懂的技术文章
·技术写作技术写作全栈 —— 选题 / 大纲 / 写作流程 / 配图 / 发布推广 + 让 1 万人读懂的文章 7 步法
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8.4 技术分享与布道 · 怎么讲一场 60 分钟的好分享
·技术分享技术分享全栈 —— 60 分钟演讲准备 / 结构设计 / 现场表达 / Q&A 处理 + 真实案例
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8.3 跨团队协作 · 跨部门项目的真相
跨团队协作全栈 —— 跨部门项目 4 大真相(目标不一致 / 资源争夺 / 沟通成本 / 责任真空)+ RACI 模型 + 实战案例
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8.2 技术管理转身 · 从贡献者到领导者
·技术管理技术管理全栈 —— 从贡献者到技术领导者 / Tech Lead / Engineering Manager 的角色转换 + 真实案例
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8.1 架构演进案例复盘 · 写一篇架构演进史
·架构演进架构演进案例复盘全栈 —— 写一篇架构演进史的方法论 + 5 个真实案例(单体→微服务→云原生→Serverless)
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7.2.2 数据脱敏 / 加密存储 / 访问审计三件套
·数据脱敏数据安全三件套全栈 —— 数据脱敏 / 加密存储 / 访问审计 + 数据分级 + 个人信息保护法合规实战
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7.2.1 等保 2.0 五大层面实战
等保 2.0 全栈实战 —— 安全通信网络 / 安全区域边界 / 安全计算环境 / 安全管理中心 / 物理环境 五大层面 + 三级等保落地
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7.1.2 身份认证 · OAuth 2.0 / OIDC / SAML 选型
身份认证 3 大协议对比 —— OAuth 2.0(授权)/ OIDC(身份层)/ SAML(XML 企业 SSO) + JWT / Token 实战
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7.1.1 OWASP Top 10 2025 实战防御 · SQL 注入 / XSS / CSRF / SSRF / IDOR
OWASP Top 10 2025 全栈实战 —— 5 大常见漏洞(SQL 注入/XSS/CSRF/SSRF/IDOR)原理 / 攻击 / 防御 + 真实漏洞案例
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6.4.2 度量陷阱 · Goodhart's Law + 局部优化
度量陷阱全栈 —— Goodhart's Law + 5 大常见度量陷阱 + 局部优化 + 度量体系设计实战
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6.4.1 DORA 四指标 + SPACE 框架
·DORADevOps 度量框架全栈 —— DORA 四指标(部署频率/变更前置时间/变更失败率/MTTR)+ SPACE 框架(满意度/绩效/活动/沟通/效率)
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6.3.2 Code Review 文化 · 怎么避免流于形式
Code Review 文化全栈 —— PR Review 流程 / 评审标准 / 反模式 / 团队文化建设实战
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6.3.1 SonarQube 自定义规则开发
SonarQube 自定义规则开发全栈 —— 内置规则 / Java 自定义规则 / SonarTS SonarGo SonarPython + 真实案例
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6.2.2 大型 monorepo 的 Git 策略(partial clone / sparse checkout)
大型 monorepo 实战 —— Git 性能优化(partial clone / sparse checkout)+ 工具链(Bazel / Nx / Lerna)+ 团队协作治理
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6.2.1 GitFlow / GitHub Flow / Trunk-based 三种模式对比
Git 三大分支模式对比 —— GitFlow / GitHub Flow / Trunk-based + 团队规模适配 + 真实案例
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6.1.2 发布策略 · 金丝雀 / 蓝绿 / 灰度 + ArgoCD GitOps 实战
发布策略全栈 —— 金丝雀 / 蓝绿 / 灰度 / A-B Test 4 大策略 + ArgoCD / Flagger GitOps 实战
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6.1.1 CI/CD 流水线编排 · GitHub Actions / GitLab CI / Argo Workflows 对比
CI/CD 三大流水线编排工具对比 —— GitHub Actions / GitLab CI / Argo Workflows + Jenkins 经典 / 7 维度对比矩阵
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5.4.2 SLO 驱动的告警体系 · 错误预算 + OpenTelemetry 标准化
·SLOSLO 驱动告警体系全栈 —— Error Budget 错误预算 + Burn Rate 烧率 + OpenTelemetry 标准化 + 4 大告警工具对比
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5.4.1 Metrics / Logs / Traces 三支柱 + Prometheus + Grafana + Tempo
可观测性三大支柱 —— Metrics(指标)+ Logs(日志)+ Traces(链路追踪)全栈 + Prometheus + Grafana + Tempo 完整实战
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5.3.2 故障注入清单(网络/进程/资源/时间)+ 真实案例
·故障注入故障注入清单全栈 —— 网络/进程/资源/时间 4 大类故障场景 + 真实生产案例 + ChaosBlade / tc / iptables 注入命令
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5.3.1 Chaos Engineering 原则 + ChaosBlade / Litmus / Gremlin 对比
混沌工程全栈 —— Netflix Chaos Monkey 起源 + ChaosBlade / Litmus / Gremlin 三大工具对比 + 4 大故障类别实战
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5.2.2 流量染色 / 全链路隔离 / 数据脱敏三件套
·流量染色测试环境治理三件套 —— 流量染色(请求标记透传)/ 全链路隔离(环境路由)/ 数据脱敏(隐私合规)全栈实战
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5.2.1 压测工具 · JMeter / Locust / wrk / k6 / Gatling 对比
5 大压测工具全方位对比 —— GUI 协议 / 脚本语言 / 分布式能力 / 性能 / 学习曲线矩阵
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5.1.2 实战 · 一次「系统卡顿 3 周」的完整排查
·性能排查一次「系统卡顿 3 周」完整排查实战 —— 问题描述 / 排查过程 / 根因定位 / 修复方案 / 总结
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5.1.1 USE / RED 方法 · CPU/内存/磁盘/网络四件套
性能分析方法论全栈 —— Brendan Gregg USE / Tom Wilkie RED + CPU/内存/磁盘/网络四大子系统性能分析工具矩阵
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4.4.2 图数据库 · Neo4j / NebulaGraph / JanusGraph 对比
图数据库三选一 —— Neo4j / NebulaGraph / JanusGraph 架构 / 查询语言 / 性能 / 适用场景深度对比
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4.4.1 时序数据库 · InfluxDB / TDengine / TimescaleDB 对比
时序数据库三选一 —— InfluxDB / TDengine / TimescaleDB 架构 / 性能 / 压缩 / 查询对比
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4.3.2 Spark Structured Streaming vs Flink 真实对比
Spark Structured Streaming vs Flink 全方位对比 —— 架构 / 性能 / API / 状态管理 / 真实生产案例矩阵
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4.3.1 Lambda / Kappa 架构选型 + 数据湖三选一(Hudi / Iceberg / Delta Lake)
大数据架构全景 —— Lambda vs Kappa 架构 + 数据湖 Hudi / Iceberg / Delta Lake 三选一对比